数据分析岗位招聘数据分析

Calendar 2024-01-31
Project
SQL

项目仓库：DataAnalysisPositions


下文流程图概括了「数据清洗」与「多维度分析」两条主链路。

graph TD
    A[原始招聘数据] --> B[空值清洗]
    B --> C[去重处理]
    C --> D[地域筛选]
    D --> E[职位关键词过滤]
    E --> F[清洗后数据视图]
    
    F --> G[市场需求分析]
    F --> H[薪资分析]
    F --> I[技能需求分析]
    
    G --> G1[城市招聘量]
    G --> G2[企业类型分布]
    G --> G3[职位数目统计]
    
    H --> H1[薪资分布]
    H --> H2[工作年限与薪资]
    H --> H3[企业类型与薪资]
    
    I --> I1[技能词频统计]
    I --> I2[核心技能TOP30]
    
    J[游戏岗位数据] --> K[对比分析]
    L[运维岗位数据] --> K
    F --> K
    K --> M[可视化图表]

项目概述

本项目承担「招聘数据采集 → 多层视图清洗 → 薪资标准化 → 多维度统计分析 → 可视化呈现」的完整链路，在本项目中负责数据清洗逻辑设计与 SQL 分析开发。

Django 管理图书和电影

Calendar 2025-12-01
Project
Django, Python, SQLite, SQL

项目仓库：（本仓库）


下文流程图概括了两条主链路：books 的「模板渲染 CRUD」与 movies 的「DRF API（分页/过滤/搜索/排序/限流/内容协商）」。

graph TD
    A[浏览器/客户端] -->|HTTP| B[Django URLConf]

    B -->|/books/| C[books 传统视图]
    C --> D[Book Model SQLite]
    C --> E[模板渲染]
    E --> A

    B -->|/books/api/books/| C2[books JSON API]
    C2 --> D2[Book Model SQLite]
    D2 --> C2
    C2 --> A

    B -->|/api/| F[movies DRF]
    F --> G[MovieViewSet APIView]
    G --> H[MovieSerializer]
    H --> I[Movie Model SQLite]
    I --> H
    H --> J[DRF Response]
    J --> A

    K[中间件] --> F
    K --> C
    K --> C2
    K -->|CORS| L[corsheaders]
    K -->|日志| M[RotatingFileHandler]

项目概述

本项目承担「Web 页面（模板渲染 CRUD）」与「REST API（DRF 标准接口）」两条链路的打通，在本项目中负责项目搭建、应用拆分、路由设计、模型与序列化器/视图实现，以及 DRF 的分页、过滤、限流与可浏览 API 配置。